ぱうえる（けんた）
確率的勾配降下法 （Stochastic Gradient Decent）
こんな感じのフィールドを考えてみよう
勾配はこんな感じ
→どんな動き？
こんな動き！
y軸の勾配が大きいため、無駄な動きをしている
optimization.ipynbを使ってビジュアライズします
optimization.ipynb
from visualizer import Field, Adventurer def f(x, y): return x^2 + y^2 field = Field(f, (-1, 1), (-1, 1)) # フィールド adventurer = Adventurer(-0.5, 0.2) # 冒険者（スタート地点を設定） adventurer.optimize(field, method) # adventurerに冒険をさせます（methodは最適化手法:SGDなど） route = adventurer.route # ルートが記録される field.plot(route=route) # どんなルートを辿ったか見られます
class SGD: def __init__(self, lr=0.1): self.lr = lr def update(self, params, grads): # ここを考えよう！
↓ヒント
params = { "x": -0.5, # x座標 "y": 0.2, # y座標 }
速度の更新パラメータの更新
グネグネ動く ↓ 無駄な動きが 発生しにくい！
mermaid.js