GMMのパラメータ推定#
混合ガウスモデル(GMM)は以下のような式で表される.
ここで,データ
簡単のため,パラメータをまとめて
と表される.
そのままでは扱いづらいので,対数をとると以下のようになる.
ここで,尤度が最も高い,すなわち
よってこれを求めればよいが,式(5) は解析的に解くことが難しいため,別の手法が必要とされる.
参考:「ゼロから作るディープラーニング 5」p84
混合ガウスモデル(GMM)は以下のような式で表される.
ここで,データ
簡単のため,パラメータをまとめて
と表される.
そのままでは扱いづらいので,対数をとると以下のようになる.
ここで,尤度が最も高い,すなわち
よってこれを求めればよいが,式(5) は解析的に解くことが難しいため,別の手法が必要とされる.
参考:「ゼロから作るディープラーニング 5」p84