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「ゼロから作るディープラーニング 5」in Rust
ステップ1
正規分布
中心極限定理
サンプル和の確率分布
ステップ2
最尤推定
ステップ3
多次元配列
多次元正規分布
多次元正規分布の最尤推定
ステップ4
混合ガウスモデル
混合ガウスモデルの実装
GMMのパラメータ推定
ステップ5
KL ダイバージェンス
KL ダイバージェンスと最尤推定
EM アルゴリズム
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